ИИ не снижает рабочую нагрузку: выводы из исследования Гарварда

Гарвардское исследование, проведённое в течение восьми месяцев, опровергло распространённый миф о том, что искусственный интеллект (ИИ) способствует снижению рабочей нагрузки. На практике оказалось, что внедрение ИИ в крупных компаниях с численностью более 200 сотрудников не приводит к ожидаемому повышению продуктивности. Напротив, со временем ИИ часто увеличивает объём работы и создает новые трудности для сотрудников.

Исследователи следили за компаниями, активно использующими ИИ, и выяснили, что внедрение новых технологий не всегда упрощает процессы. Вместо того чтобы освободить время для более творческой работы, ИИ, как правило, требует дополнительного времени на обучение и взаимодействие с системой. Сотрудники тратят больше усилий на настройку и поддержку ИИ, что увеличивает их рабочую нагрузку.

Внедрение ИИ предполагает значительные изменения в рабочем процессе, что не всегда приводит к улучшению условий труда. В большинстве случаев, несмотря на использование ИИ, рабочий процесс становится более сложным, так как сотрудники сталкиваются с необходимостью освоения новых инструментов, технологий и решений. В некоторых случаях, ИИ может даже создавать дополнительные проблемы, требуя большего внимания и ресурсов.

Таким образом, исследование показывает, что хотя ИИ и обещает улучшение производительности, на деле он может увеличить рабочую нагрузку и не всегда оправдывает ожидания, возлагаемые на него. Это поднимает важные вопросы о реальной эффективности использования ИИ в бизнесе и о том, как технологии влияют на человеческий фактор в рабочем процессе.