Эксперт по ИИ назвал данные, которые ни в коем случае нельзя доверять нейросетям

В интервью RT ведущий эксперт в области искусственного интеллекта перечислил сведения, которые нельзя передавать алгоритмам без жестких ограничений. По мере того как ИИ все глубже проникает в повседневную работу и личную жизнь, вопросы безопасности данных выходят на первый план. Утечка такой информации, по словам специалиста, способна нанести серьезный ущерб — как в быту, так и на рабочем месте.

В первую очередь в зоне риска оказалась медицинская информация. Речь идет о диагнозах, генетических данных, истории болезни и сведениях о психическом здоровье. Эксперт предупреждает: ошибка ИИ в этой сфере может фатально повлиять на лечение, страховые решения и даже социальный статус человека. Особую опасность представляет биометрия — слепки голоса, сканы лица, отпечатки пальцев. В отличие от скомпрометированного пароля, эти идентификаторы невозможно заменить в случае утечки.

Второй важный блок касается детей. Специалист настоятельно рекомендует не давать нейросетям доступ к цифровому следу ребенка: фотографиям, данным геолокации, информации о его развитии. Дети не способны дать осознанное согласие на обработку таких сведений, а последствия раннего цифрового профилирования могут преследовать человека долгие годы. Эксперт напоминает: формирование цифрового досье с детства — это риск, который пока мало кто осознает в полной мере.

Третья категория — финансовая и служебная информация. Под запрет попадают банковские реквизиты, внутренние служебные документы, ключи доступа, судебные материалы и личная переписка. Передача этих данных нейросетям, по мнению киберэксперта, открывает прямой путь к промышленному шпионажу, мошенничеству и манипуляциям. Кроме того, нельзя доверять алгоритмам сведения, связанные с критической инфраструктурой, а также информацию о новых разработках и технологических секретах.

Подводя итог, RT сформулировал базовый принцип цифровой гигиены в новую эпоху: «Чем выше будет цена ошибки и тяжелее последствия утечки, тем меньше оснований передавать данные ИИ». Этот простой, но важный принцип стоит запомнить каждому, кто активно пользуется нейросетями — и в работе, и в личных целях.